在数据科学界大门口，新手小白们总是面面相觑，r语言和python两大巨头各占风骚，势如水火，引起入门选手的诸多疑问——
◆ 编程零基础，我应该选哪个入门比较好？
◆ 我学xx专业，应该用r语言还是python?   （推荐学习：python视频教程）
◆ r和python各自优缺点是什么，哪个更难？
◆ 未来哪个就业更吃香，薪资更高，选择更广？
r语言
r是由统计学家开发的，它的出生就肩负着统计分析、绘图、数据挖掘的重要使命。因此在r的语言体系里，有非常多统计学的原理和知识。
如果你具备一些统计背景，r会令你使用各类model和复杂的公式时更加愉悦有爽感，因为你总能找到对应的package，并且几行代码就可以调用搞定。
python
python的创始人初衷，是为非专业程序员设计的一种开放型的语言。优雅，明确，简单，是它的标签。因此，总有人高唱「人生苦短，我用python」。
数据分析、网络爬虫、编程开发、人工智能等，作为一门多功能的胶水语言，python的使用目的和学习路径更加多样化。
实际上，由于不了解每个人的知识背景和学习成本，这个问题并不能做出非黑即白的绝对性答案。这也是为什么，各类论坛上r和python的使用者关于入门难度总是各执一词。
r语言
开始学习r，了解了最基本知识和语言逻辑，入门不难。以及数理统计基础好的会越学越爽，相反，如果完全没有数理背景，会感觉到明显增幅的难度。
python
python看重可读性和易用性，它的学习曲线比较平缓。对于初级小白来讲，比较友好，但如果纵深学习以及拓展方向，还需要掌握大量package的知识和使用方法。
以上就是python和r哪个更难的详细内容。